Substack nechá čtenáře prověřit, jestli newsletter psal člověk, nebo AI

Substack 22. července spustil funkci, která u příspěvků odhaduje, kolik textu napsal člověk a kolik AI. Skener pohání detektor Pangram a čtenář si ho může vyžádat u příspěvků, komentářů a odpovědí publikovaných od konce července.

Spoluzakladatel a CEO Chris Best ji uvedl slovy „This is good use of AI“. Asistenci AI Substack dál povoluje; skener z ní dělá informaci pro čtenáře.

Skener běží na Pangramu a čte přes sto slov

Funkce funguje u textů delších než sto slov a zatím jen na webu a v iOS aplikaci, Android má přijít později. Zabírá na příspěvky, poznámky, odpovědi i komentáře a výsledek se zobrazí jen tomu, kdo o sken požádá.

Vedle detekce přidal Substack pole „How I make this“, do kterého tvůrce sám popíše, jak při psaní AI použil. Vydavatel si navíc může Pangram spustit na vlastním konceptu ještě před publikací a sken, který považuje za chybný, nahlásit a odstranit. Firmu Pangram založil Max Spero.

Best rámuje problém jako rozpor mezi očekáváním a realitou

Best staví celý krok na důvěře ve čtenářský vztah. „When readers have to wonder if what they're reading is real, it undermines trust in authorship and threatens the livelihood of writers,“ napsal v oznámení. Problém podle něj nastává v okamžiku, kdy čtenář nevědomky investuje pozornost do textu, za kterým nikdo nestojí.

„You have to have something — an idea that's worth reading, that's worth caring about, that's worth sharing,“ řekl s tím, že software má obstarat všechno kolem, ale těžkou část má odvést člověk.

Pro Substack, jehož obchodní model stojí na placených odběrech jednotlivých autorů, je lidské autorství přímo tím, co prodává. „Human perspective is the essential ingredient of culture, and this will be true no matter how powerful AI becomes,“ napsal Best v témže textu.

Detektor pozná jen samotný text

Nástroj má jasnou hranici. Pozná jen to, zda byl na text použit model. Kvalitu lidského dohledu ani hodnotu myšlenky za textem neměří a Substack to o funkci sám uvádí. Sken řekne jen to, jestli věty skládal člověk, nebo stroj.

Substack proto funkci staví jako signál pro čtenáře a prostor pro dobrovolné přiznání.

U videa a hudby značení běží delší dobu

Substack přichází do prostředí, kde ostatní platformy podobné značení zavedly dřív. YouTube od roku 2024 vyžaduje, aby tvůrci u realistického „altered or synthetic content“ zapnuli označení, a to pak ukazuje jako banner pod přehrávačem. Vynucovat ho začal od začátku roku 2025.

Francouzský Deezer začal AI skladby označovat v červnu 2025 a představil to jako první systém tagování AI hudby ve streamingu. Plně AI tracky vyřazuje z algoritmických doporučení i editoriálních playlistů, aby neředily příjmy skutečných umělců.

V dubnu 2026 tvořila plně AI hudba přes 44 % skladeb nahraných na Deezer za den a 21. července platforma oznámila, že podíl poprvé přesáhl polovinu.

AI Act mění dobrovolné označování v povinnost

Zatímco platformy zavádějí značení samy od sebe, Evropská unie z něj dělá zákonnou povinnost. Transparentnostní pravidla podle článku 50 evropského AI Actu platí od 2. srpna 2026 a požadují, aby výstupy generativních systémů byly strojově čitelně označené jako AI-generované a aby nasazovatelé AI obsah pro veřejnost zpřístupňovali s jasným upozorněním.

Praktický návod má dodat Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content, jehož první návrh vyšel v prosinci 2025; finální kodex Komise zveřejnila 10. června 2026.

Pravidla míří na poskytovatele a nasazovatele AI systémů, takže konkrétní dopad na službu typu Substack bude záviset na výkladu a vymáhání. Směr je ale stejný jako Bestův krok. Původ textu se stává informací, na kterou má čtenář nárok.

Substack z toho udělal součást produktu. Kde autor prodává předplatné sám za sebe, platí odběratel i za jistotu, že za větami stojí člověk.