Kdo dnes čte dlouhé příspěvky na LinkedInu, naráží na texty, které vypadají jako výstup z modelu. Detekční firma Pangram v červenci označila za plně AI-generované více než 40 % dlouhých příspěvků na síti (nad 250 slov). Stejný detektor teď posloužil k mnohem širšímu měření. Podle studie Pew Research Center, zveřejněné ve čtvrtek, nese více než třetina stránek vzniklých po spuštění ChatGPT jazykové stopy psaní umělou inteligencí.
Co Pew měřil
Pew vzal z archivu Common Crawl téměř půl milionu anglických webových stránek, 10 000 náhodně vybraných z každého ze 49 sběrů mezi lednem 2021 a červencem 2026. Tělo textu z každé stránky pak pustil přes model editlens_Llama-3.2-3B od firmy Pangram, který podle popisu metodologie vrací skóre od nuly (plně lidský text) po jedničku (plně AI).
Na celém vzorku vyšlo, že 10 % stránek nese výrazné stopy AI autorství. U stránek vydaných po listopadu 2022, kdy OpenAI spustilo ChatGPT, je podíl v červencovém snímku 2026 podstatně vyšší, 35 %. Pew přitom nemluví o důkazu, ale o jazykovém otisku. „The model looks at patterns in language, identifying words, phrases and linguistic quirks that are more commonly used by AI than by human authors,“ popisuje studie, co detektor hledá.
Kde se AI text drží
Rozdíl mezi doménami je velký. Na komerčních .com adresách vyšlo AI autorství přibližně u 10 % stránek, na .org u 4,6 %. Vzdělávací .edu a vládní .gov domény skončily kolem jednoho procenta. Nejvíc strojově psaného textu tak sedí na komerčním webu, univerzitní a vládní stránky zůstávají nízko.
Pew sám dodává, kde je hranice takového měření. „AI detection models aren't perfect, they sometimes misclassify individual documents that were written by humans as including signs of AI authorship, and vice versa,“ uvádí studie. Číslo je snímek jednoho okamžiku a odhad z detektoru, ne sečtený stav webu. Bere se jako indikace rozsahu, se stejnou opatrností, s jakou i Pangram mluví jen o „stopách“.
Lidský podpis a evropská regulace
Pro evropskou značku, která staví komunikaci na obsahu, se posouvá cena ověřeného lidského hlasu. Když se strojově psaný text stává běžnou vrstvou komerčního webu i profesních sítí, odlišuje se autor, u kterého je jasné, že za textem stojí konkrétní člověk a zkušenost. Táž koncentrace, jakou Pangramova data ukázala na LinkedInu, se u Pew objevuje na komerčním webu.
Do stejného prostoru míří evropská regulace. Článek 50 AI Actu od 2. srpna 2026 ukládá poskytovatelům AI systémů, aby syntetický text, obraz i zvuk značili strojově čitelně a rozpoznatelně jako umělé. Pravidlo cílí přesně na to, co Pew i Pangram měří odhadem zvenčí, tedy na rozlišení lidského a strojového autorství. Jak přesně se povinnost bude vymáhat, upřesní praxe.
Strojově psaný text je za necelé tři roky po ChatGPT běžnou vrstvou komerčního webu, a lidský podpis se z něj stává rozeznatelnou výjimkou.